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Rev. colomb. obstet. ginecol ; 70(1): 27-38, Jan-Mar. 2019. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1042826

ABSTRACT

Abstract Objective: To develop and assess an equation based on maternal clinical parameters and third trimester ultrasound biometry (combined method), and compare it with ultrasound estimated foetal weight (EFW) calculated using the Hadlock 2 formula. Material and methods: Cohort study. A total of 1,224 women with singleton pregnancies who had undergone foetal ultrasound scanning (USS) at 34 weeks were recruited. The study was conducted at a reference center in Valencia (Spain) between January and December 2016. A gestation-adjusted projection (GAP) method was applied to estimated foetal-weight-for-gestational-age by foetal gender at delivery (EFWa). A multivariate regression was created to estimate foetal weight at term (EFWmr) using anthropometric, demographic, ultrasonographic and obstetric-neonatal variables. EFWa and EFWmr were calculated and compared with actual birthweight. Results: The proportion for EFWmr within <10% of actual birthweight was greater than EFWa (82% vs. 65%, p<0.001). The mean relative error in foetal-weight predictions by using EFWmr was reduced from 6.7% to 0.9% (difference 5.7% 95% CI: 5.4 to 6.0) paired t-test p<0.001, significantly improving the accuracy attainable with USS. The EFWmr outperformed the GAP method in predicting birthweight, within 1% relative error. For new- borns <2,500 g, the proportion of estimates within <10% of the actual birthweight for the EFWmr was greater than that of the EFWa (20.4 vs. 16.3%, p=0.005). For babies with normal birthweight (2,500-3,999 g), EFWmr was a better predictor of birthweight than EFWa (84.5 vs. 65.7%, p<0.001). Conclusions: Mathematical modelling to predict birthweight improves third trimester routine ultrasound measurement to estimate neonatal weight at term.


RESUMEN Objetivos: desarrollar y evaluar un modelo predictivo de acuerdo con los parámetros clínicos maternos y la biometría de la ecografía del tercer trimestre, que pueda mejorar el poder de predicción del peso al nacer en el recién nacido a término, en comparación con la estimación calculada por ecografía del peso fetal (PFE) usando la fórmula de Hadlock II. Materiales y métodos: revisión de 1224 mujeres con embarazos únicos que se habían sometido a una ecografía fetal a las 34 semanas (EF). El estudio se realizó en un centro de referencia en Valencia (España) entre enero y diciembre de 2016. Se aplicó un método de proyección ajustada de gestación (PAG) para estimar el peso al nacer para la edad gestacional y sexo fetal en el parto (PFEa). Se creó una regresión multivariante para estimar el peso fetal al nacer (PFErm) mediante variables antropométricas, demográficas, ecográficas y obstétrico-neonatales. Los modelos PFErm y PFEa fueron calculados para comparar sus diferencias respecto al peso real al nacer. Resultados: la proporción de PFErm dentro de < 10 % del peso real al nacer fue mayor que la de PFEa (82 % vs. 65 %, p< 0,001). El error relativo medio en las predicciones de peso fetal mediante el uso PFErm pasó de 6, a 0,9 % (Diferencia de proporciones: 5,7 %; IC 95 %: 5,4-6,0); medias pareadas: p < 0,001, siendo significativamente mejor que la precisión que puede ser obtenida con el método ecográfico. El PFErm superó al método PAG y predice el peso al nacer con un error relativo del 1 %. Para recién nacidos con < 2500 g la proporción de estimaciones del peso real < 10 % del PFErm fue mayor que la del PFEa (20,4 % vs. 16,3 %; p = 0,005). En los recién nacidos con peso normal al nacer (2500-3999 g), la capacidad predictiva para estimar el peso al nacer realizada mediante PFErm fue mejor que la realizada mediante PFEa (84,5 % vs. 65,7%; p < 0,001). Conclusiones: el modelo matemático creado para predecir el peso al nacer mejora la medición rutinaria de la ecografía en el tercer trimestre del embarazo para estimar el peso del recién nacido a término.


Subject(s)
Female , Pregnancy , Ultrasonography , Birth Weight , Pregnancy , Multivariate Analysis , Statistics
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